El mercado de máquinas de asistencia de reconocimiento facial crece rápidamente

El sistema tradicional de asistencia empresarial incluye principalmente la asistencia manual y la asistencia con tarjeta de crédito. La asistencia manual tiene una gran carga de trabajo y una baja eficiencia en el trabajo, mientras que la asistencia con tarjeta de crédito es un fenómeno grave en el que otros asumen la asistencia de la tarjeta, y la tarjeta de asistencia a menudo se pierde y el costo de asistencia es alto.

En el rápido desarrollo de la economía social y la mejora de la calidad de vida de las personas, las personas están ansiosas por una forma de trabajar más cómoda, conveniente e inteligente, que presente mayores requisitos en términos de inteligencia y conveniencia para la oficina. Con la estandarización constante del lugar de trabajo, la asistencia inteligente también se ha vuelto popular, lo que requiere que la asistencia al consultorio tenga una implementación más rápida, conveniente y precisa. El método tradicional de asistencia estadística de registro y firma de empleados por parte del personal administrativo ya no puede satisfacer las necesidades del lugar de trabajo moderno de manera rápida y eficiente. Hoy en día, las características de la cara se han utilizado como etiquetas de identidad humana para distinguir a diferentes personas. Con el desarrollo continuo y la mejora de la tecnología de reconocimiento facial, es muy común que se aplique esta tecnología a la vida. Cuanto más ampliamente venga.

En los últimos años, la producción de la industria de máquinas de asistencia de reconocimiento facial de China ha crecido rápidamente. Para 2017, la producción nacional de máquinas de asistencia de reconocimiento de caras es de 717,000 unidades. Las 420,000 unidades en 2016 aumentaron un 70.7%:

Reconocimiento de cara de China, la producción de la industria de máquinas en 2013-2018

En 2018, la demanda de máquinas de asistencia para el reconocimiento facial en China es de aproximadamente 680,000 unidades, de las cuales. La demanda de máquinas de asistencia de reconocimiento facial de alta gama es de aproximadamente 80,000 unidades, y la demanda de máquinas de gama baja y media es de aproximadamente 600,000 unidades.

Escala de la demanda de la industria de máquinas de asistencia de reconocimiento facial de China en 2013-2018

En 2018, el tamaño del mercado de la industria de reconocimiento facial de China fue de aproximadamente 335 millones de yuanes, un aumento del 65.84% respecto de los 2.020 millones de yuanes en 2016.

Entre ellos, el tamaño de mercado de la máquina de asistencia de reconocimiento facial de gama alta aumentó de 6.500 millones de RMB en 2016 a 102 millones de RMB, y el tamaño de mercado de la máquina de asistencia de reconocimiento facial de gama baja aumentó de 1.37 en 2016 a 233 millones de RMB.

Tamaño de segmento de la máquina de asistencia de reconocimiento facial nacional de 2018

Desde el punto de vista del mercado actual, China aún está dominada por la máquina de asistencia de reconocimiento facial de gama baja. Por un lado, la máquina de asistencia de reconocimiento facial de gama baja tiene ventajas obvias en cuanto a costos, y la compañía tiene una gran capacidad de compra. La máquina de asistencia no se ha popularizado por completo, y el espacio de mercado para las máquinas de asistencia de reconocimiento facial de gama alta no se ha abierto.

Desde la subdivisión técnica de la máquina de asistencia de reconocimiento facial, la tecnología tradicional de reconocimiento facial se basa principalmente en el reconocimiento facial de la imagen de luz visible, que es también el método de reconocimiento más familiar, con más de 30 años de historia en investigación y desarrollo. Sin embargo, este método tiene defectos insuperables, especialmente cuando la luz ambiental cambia, el efecto de reconocimiento disminuirá bruscamente y no podrá satisfacer las necesidades del sistema real.

En contraste, el sistema de reconocimiento facial cercano al infrarrojo es único, ya que resuelve completamente el problema de la iluminación ambiental que afecta al campo del reconocimiento facial. El método tradicional de reconocimiento de rostro basado en luz visible reducirá drásticamente el efecto de reconocimiento cuando cambie la situación de iluminación, lo que hace que sea imposible de usar. Por lo tanto, eliminar la iluminación ambiental es el primer problema que debe resolverse en el práctico sistema de reconocimiento de rostro. La tecnología central de reconocimiento facial y el sistema basado en imágenes de infrarrojo cercano pueden capturar imágenes de rostro de infrarrojo cercano que no se ven afectadas por los cambios de la luz ambiental en diferentes condiciones de iluminación, y el algoritmo principal puede lograr una alta tasa de reconocimiento.